Ciencia de datos para todos los publicos

IEM Daily       April 02, 2021   

Analizando datos de redes sociales con R

Platform: Udemy
Status: Available
Duration: 6 Hours

Price: $99.99 $0.00

Note: Udemy FREE coupon codes are valid for maximum 3 days only. Look for "Get Coupon" orange button at the end of Description.

What you'll learn

• Aprenderás que es el R, el Rstudio, el Rstudio cloud y como instalarlos y configurarlos
• Aprenderás que es el ciclo de la ciencia de datos y como importar, transformar, calcular métricas y visualizar datos de Twitter con R
• Vas a desarrollar su visión analítica, creando hipótesis sobre los datos de las redes sociales y probando esas hipótesis con R y conceptos de ciencia de datos
• Vas a aprender las principales librerías de R para análisis de datos: tidyverse, lubridate, ggplot2, data-table, etc

Requirements

• No hay requisitos

Description

Con nuestro curso vas a aprender qué es la ciencia de datos y el lenguaje de programación R y como es posible utilizarla para entender qué pasa en las redes sociales, en particular en Twitter.

El curso es 100% aplicado a resolver problemas. Vamos a avanzar despacio, pero al final del curso serás capaz de:

Entender que es el Ciclo de la ciencia de datos

Instalar y utilizar el lenguaje R

Utilizar tu pensamiento analítico para crear hipótesis sobre como sacar informaciones útiles de los comentarios en redes sociales como Twitter

Importar, Transformar y Visualizar diferentes tipos de datos usando el lenguaje R

Descargar datos de Twitter usando el lenguaje R

Transformar, Visualizar y Calcular Métricas sobre los datos de redes sociales para contestar preguntas y probar tus hipótesis

Todo eso a tu ritmo, de manera 100% aplicada.

Además del curso, tenemos una comunidad de alumnos y profesores en Telegram, con quién podrás interactuar, sacar dudas y seguir avanzando en tus estudios de Ciencia de Datos y R.

Espero que disfrutéis de ese maravilloso mundo de la ciencia de los datos! Nos vemos dentro! :)

Who this course is for:

• Personas que tienen interés por Microsoft Excel, SPSS, Power BI, Python u otras herramientas de análisis de datos
• Personas con poca o ninguna experiencia con ciencia de datos y programación
• Personas que tengan interés por areas como marketing, redes sociales, periodismo, comunicación, estadística, programación o por el conocimiento científico en general