Aprende machine learning en el cloud computing de Amazon AWS. Aprende a manejar SageMaker, Kinesis, Glue y QuickSight
Platform: Udemy
Status: Available
Duration: 3.5 Hours
Price: $84.99 $0.00
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What you'll learn
- Aprende el ciclo de vida de un proyecto de machine learning en el cloud de Amazon AWS
- Aprende a analizar datos con Amazon AWS Kinesis Data Streams
- Aprende a transformar datos con Glue, la herramienta ETL de Amazon AWS
- Aprende a programar algoritmos de machine learning con SageMaker y Notebooks
- Aprende a realizar predicciones sobre precios de casas en función de sus caracterÃsticas
- Aprende a evaluar los modelos construidos
- Es necesario tener algunos conocimientos de programación en Python
- Es necesario tener conocimientos básicos de Amazon AWS
- Si quieres realizar los ejercicios, es necesario tener una cuenta gratuita en Amazon AWS
Podrás practicar con herramientas de Amazon AWS como SageMaker, QuickSight, Glue, Kinesis, Athena y Jupyter Notebooks
Estos son los tema principales:
1.- Ciclo de vida de un proyecto de Machine Learning
Conceptos básicos
2.- Colección de datos
Conceptos básicos
Tipos de datos
Almacenes de datos
Datos etiquetados y no etiquetados
Variables continuas y categóricas
Tipos de conjuntos de datos
Herramientas de migración de datos
Herramientas EMR y Athena
Kinesis Data Streams
Kinesis Video Streams
Kinesis Data Analytics
Glue
Ejercicio con Kinesis Firehose
Ejercicio con Kinesis Data Analytics
Ejercicio con Glue
3.- Limpieza de datos
Conceptos básicos
Codificación de datos
Transformación de textos
Transformación de imágenes
Formatos de conjuntos de datos
Manejar valores nulos
Selección de caracterÃsticas
Herramientas
Ejercicio con Glue y Athena
Ejercicio con QuickSight
4.- Preparación de los datos
Conceptos básicos
Ejercicio con SageMaker
5.- Modelo de entrenamiento
Conceptos básicos
Ejercicio con SageMaker y Notebooks
6.- Algoritmos
Conceptos básicos
Algoritmo de regresión
Algoritmo de agrupamiento
Algoritmo de clasificación
Detección de anomalÃas
Análisis de textos
Aprendizaje por refuerzo
Aprendizaje conjunto
Ejercicio de Regresión Lineal para la predicción de precios de casas en función de sus caracterÃsticas
7.- Evaluación del modelo
Conceptos básicos
Ejercicio con SageMaker y “Titanic” para realizar predicciones
8.- Despliegue y monitorización
Conceptos básicos
Podrás practicar con herramientas de Amazon AWS como SageMaker, QuickSight, Glue, Kinesis, Athena y Notebooks
Este curso tiene una garantÃa de reembolso de 30 dÃas.
AnÃmate y aprende estos temas de tanta actualidad y demanda laboral !
Nos vemos en el curso !
Who this course is for:
- Desarrolladores Python que quieran aprender machine learning en un entorno de cloud computing
- Ampliar tus conocimientos en Amazon AWS con nuevas herramientas como SageMaker, Kinesis, Glue, Athena, ...
- Interesado en adquirir conocimientos de machine learning en un entorno cloud
